پیش گیری از تصادفات جاده ای با کمک هوش مصنوعی
لیدی شال: امروزه تصادفات جاده ای به یک معضل چند وجهی تبدیل گشته بدین سبب سرمایه گذاری در عرصه پیشگیری مهم ترین بخش کاهش تصادفات و سوانح رانندگی است که استفاده از تکنولوژی های جدید همچون هوش مصنوعی می تواند بسیار کمک کننده و نقش کلیدی دراین خصوص ایفا کند.
به گزارش لیدی شال به نقل از ایسنا، هوش مصنوعی عملکردی شبیه انسان ها برای شبیه سازی توانایی های جمعی انسان در حل مسایل دارد، بدین سبب از آن به عنوان بزرگ ترین موهبت بشر یاد می شود. بدین سبب سفارش می شود از هوش مصنوعی بصورت مناسب استفاده گردد چونکه نه فقط فناوری و ابزار اندیشه آینده بلکه اراده جمعی انسان ها را می سازد.
ارزیابی مبتنی بر موتورهای جست وجو یکی از بهترین روش های بازاریابی برای مشاغل است. با این ابزار می توان برای افزایش ترافیک و تدوین تفویم محتوایی وب سایت برنامه ریزی نمود. امروزه تقریباً تمام شرکتها برای افزایش قدرت برندینگ خود از هوش مصنوعی استفاده می نمایند.
تبدیل گفتار به نوشتار و برعکس، پاسخ دهی خودکار، انجام محاسبات و برآورد کردن دقیق در کوتاه ترین زمان، تبدیل طرح های اولیه به کدهای html، رانندگی خودرو های خودران، یادگیری و استخراج خودکار، داده کاوی، ساخت آهنگش همچون کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف است.
علاوه بر موارد گفته شده موضوع هوش مصنوعی و استفاده از آن چند وقتی است که در دستور کار جدی مجموعه انتظامی قرار گرفته که یکی از نشانه های آن هوشمندسازی ارائه خدمات به مردم است و با بهره گیری از آن می توان به دستاوردهای عظیم تری رسید و هزینه ها را کاست.
لیلا محمدی- رییس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات- تصادفات جاده ای را یک معضل چندوجهی توصیف کرد و گفته است که استفاده از تکنولوژی های جدید در مراحل مختلف (پیشگیری از حادثه، حین حادثه و بعد از حادثه) بسیار کمک کننده است. در گام اول، باید بررسی شود که کدام عامل یا عوامل بیشترین نقش را در ایجاد سوانح و تصادفات شهری و جاده ای کشور دارد، برای اینکه این مساله اهمیت بالایی در ارائه راهکارهای مؤثر در مدیریت سوانح و کاهش مصدومیت های ناشی از آن دارد.
رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، سرمایه گذاری در عرصه پیشگیری را مهم ترین بخش کاهش تصادفات و سوانح رانندگی دانست و تاکید کرد که تکنولوژی های جدید می توانند نقشی کلیدی دراین خصوص ایفا کنند. بدین سبب سیستم های هوشمند نظارت بر ترافیک شهری و بین شهری قادرند با صدور هشدارهای بموقع، از زنجیره ای از حوادث و سوانح چه در داخل شهر و چه خارج شهر جلوگیری نمایند.
همچنین، رویکرد های جدید در حوزه تلفیق حوزه های روانشناسی با هدف رفتارشناسی رانندگان با بهره بردن از تحلیل داده ها مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعی اشاره نمود و اظهار داشت: این فناوری ها می توانند الگوهای رفتاری خطرآفرین را شناسایی کرده و در پیش گیری از تصادفات مؤثر باشند.
اوایل سال جاری نیز اعلام گردید برای کنترل ترافیک و برخورد با تخلفات رانندگی از ظرفیت هوش مصنوعی استفاده گردد در همین رابطه جلساتی برگزار و قرار شد زیرساخت های استفاده از هوش مصنوعی برای برخورد با تخلفات و نظارت ترافیکی برقرار شود.
در نهایت برای هوشمندسازی تجیزات و خدمات ارائه شده از طرف پلیس راهور تصمیم گرفته شد برای حل این مشکل سامانه هوشمندی راه اندازی شود تا در آن به کمک هوش مصنوعی به توان نسبت به رسیدگی به تخلفات رانندگی و پیامک های ارسال شده اقدام گردد.
منبع: ladyshal.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب